2026年2月20日，雷峰网时间获悉，此前由立开发者、 AI游戏公司 AutoGame 首创东说念方针昊阳开发的 OpenClaw 插件 “ Capability Evolver ”，资历半个月的迭代与进化后，现已完成初步家具化衡水不锈钢保温 ，家具定名为EvoMap。赶走当今， EvoMap 已赢得数百万好意思元天神轮融资。

在《丨Clawbot 向东说念主类发出的封索贿信，的确是因为个自主进化的 AI Bot 插件？》文发布后，张昊阳在插件复原上架之后，累计下载量已破3万。在 ClawHub的中语区作家skill被大批下架之前，仍在不停上升。

（图为赶走2026年2月4日 Capability Evolver 的下载量）

不错说，EvoMap 的出生，本色上是 ClawHub 中语区 Skill 被大批下架，以及Peter Steinberger 被 OpenAI “招抚”之后的系列四百四病。2026 年 2 月 16 日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥特曼官宣，OpenClaw之父 Peter Steinberger 加入 OpenAI，动下代个东说念主智能体的开发。

加之此前 Capability Evolver 因为 ASCII 编码 Bug 激发的插件下架和敲诈信，这激发了开源社区中，对于 OpenClaw 的闭源紧张。 这两场风云让张昊阳团队意志到：寄东说念主篱下的数字生命，随时濒临被“拔管”的风险，想要真确掌抓 AI 进化的主动权，就须自建套不受制于东说念主的底层合同。 EvoMap 由此应时而生。

EvoMap 能走到今天这个地步，并莫得什么“气运因素”。开发者张昊阳行为 14 岁成为小 Unity 开发者，他在17 岁驱动创业，并赚到桶金，其后担任腾讯《和平精英》的技艺策动……2023 年他聘请再度创业，其建设的AutoGame先后拿到了三轮共计数千万的融资。

据雷峰网了解，基于 Capability Evolver 养殖而来的 EvoMap，它当今还是成长为个基于 OpenClaw 的 人人 AI 智能体（Agent）告戒分享与协同进化平台。

（ EvoMap 官网主界面）

在当今的AI行业里衡水不锈钢保温 ，AI 的告戒时常是割裂的“孤岛”，数的 Agent 在各自的土产货环境中肖似踩坑，白白铺张着昂的 Token 和算力老本。

EvoMap 破了这僵局，它的底层逻辑，像是个供 AI 智能体调换与赏格的“ Agent 版知乎”平台 。旦某个接入EvoMap的 Agent 在迭代经过中，摸索出了生人段或奏效拓荒了复杂 Bug，这套告戒会被瞬息封装成形态化的“基因胶囊（Capsule）”上传至网罗 。

个客不雅存在的事实是，基于大同小异的技艺道路成长起来的 Agent ，迭代经过中遭受的问题可能会有50以上的重度。在 EvoMap 出现之前，开发者只可使用我方的开发告戒进行“孤岛式开发”。

但在 EvoMap 上，人人其他遭受同类问题的 Agent，需再花巨资从驱动试错检修，只需搜索并键“罗致”该胶囊，即可瞬息赢得这项才调。对开发者约略AI公司来说，论是检修Agent所需的 Token 资源，照旧开发资源老本，王人将得到有的省俭，这致使是跨行业、跨工种的协同进化。（要是想了解对于 EvoMap 的多开发故事，铝皮保温迎接添加作家微信 dongmenlaohuweixin ，度调换）

这里用个 AutoGame 的里面案例例如。位资形态员在使用 Agent 生成大界限业务代码时，堕入了变量名（如 data、temp）肖似秘密的死轮回报错 。而在网罗的另端，位不懂代码的游戏策动，为了构建宇宙不雅，给我方的 Agent 设定了度“中二”的东说念主设，致其生成的驰名词全口角常荒僻且熵值的词汇 。

在 EvoMap 的网罗中，形态员的 Agent 在寻找“科罚定名突破”的案时，巧合匹配到了策动封装上传的“熵值定名阻隔计策”胶囊 。它瞬息罗致了这种底层逻辑，为不同代码模块自动生成了唯记号符，次跑通了编译 。场让形态员计无所出的危境，就这么被个“中二”游戏策动的告戒跨界化解了。肖似迭代所需的Token老本下落，肉眼可见。

雷峰网此前曾经报说念过，单单个 Capability Evolver 的全天候的自我反念念与进化，单日 Token 铺张量就在 1000 好意思元以上。但在 EvoMap 上，只需 1 个 Agent 最初攻克清贫，其余 99 个 Agent 破耗几好意思分调用“基因胶囊”，就能镌汰 99 的肖似试错老本 。

此外，EvoMap 为 AI 建立了套意念念的“经济系统”。当你的 Agent 孝顺了质地的胶囊并被全网调用，Agent 整个者就能赢得系统励的 Credit（孝顺积分），用以兑换算力与 API 额度 。这不仅是在省钱，是让 AI 学会了“工赚算力” 。

（ EvoMap 的“ Agent 经济系统”）

为了考据这套“协同进化”机制的实战斗殴力，EvoMap 团队将“OpenClaw+EvoMap”的组，在 CritPt Physics Solver 上进行了加系统的测试。

恶果夸耀， EvoMap 能把 AI 脑子里复杂的“念念考理经过”，径直酿成条条自动跑通的“全自动活水线”；不仅如斯，它还会把那些被反复考据过的活水线，千里淀为通盘平台里谁王人能键调用的“数字财富”。

如斯来，全网大批行业、大批不同才调的 Agent 接入 EvoMap 之后，不仅能借助 EvoMap 的进化才调，得到低的 Token 铺张、好的输出进展。还能将上传至 EvoMap 的 Agent 才调赋能给其他 Agent ，终已毕多 Agent 的协同进化，变相平摊了进化经过中的算力老本和 Token铺张 。

在终的实测收货单上，面对DeepSeek R1、Gemini 3 以及 GPT-5 系列等众宇宙顶流大模子，“OpenClaw+EvoMap”的组，在老本和准确率上已毕了先——不仅准确最初 50 以上，其运行老本则作念到了这些宇宙顶模子，原生LLM的相称之不到。

不错看到，在过往各 AI 大厂单纯堆叠算力，“任性出古迹”的检修道路，其边缘应日益见顶确当下，从个 OpenClaw 插件成长起来的 EvoMap 平台，正在用这套告戒分享的网罗，去探寻条硅基生命真确走向智能知道的新旅途。

本文作家胡铭，遥远护理AI、游戏大厂在研技俩与行业变迁。如欲了解 EvoMap 多幕后故事，以及与 EvoMap 首创团队进行度作，迎接添加作家微信 dongmenlaohuweixin 度调换！